AI 怎么工作 · How AI works

AI 不只是帮你筛岗位,
它为你运营整座求职工厂

isaioffer 里的 AI 干四种活:帮你找(晨间发现)、帮你懂(可解释匹配)、帮你备(定制材料)、越用越懂你(行为学习)。分数带理由,来源可点击,申请由你决定。

62可溯源数据渠道
39万+在库岗位 · 每条带来源
121公司官方 ATS 板直采
7,425AI 采源员每周嗅探的官网
What AI does

AI 在 isaioffer 里做的八件事全部已在生产运行——不是路线图,是你今天注册就能用到的东西

⚖️
可解释匹配

每个匹配分都附一段写给人看的理由:为什么推、差在哪、加了几分。拒绝黑箱排名。

每条理由都引事实
🌅
晨间机会发现

法兰克福服务器每天凌晨按你的 CV 全网重扫,把「值得开口」的机会做成询问推送给你——每周限 3 次,不轰炸。

欧洲清晨前就绪
🛰
Fox C 求职 Agent

对话式工作台:新岗雷达、单岗深度评估、机会信箱。它是 Copilot,不是聊天玩具。

/studio/agent
📄
CV 结构化提取

粘贴简历全文 → 30 秒得到技能标签、教育、经历、资历档位,直接驱动匹配与晨间发现。

只为你自己服务
🧠
行为学习

你浏览、收藏、点击申请的每一个动作,都在自动调你的推荐权重——匹配理由会直接告诉你「你近期关注过这家公司 +8.3」。

越用越懂你
🎯
CV × 活动匹配

招聘会、行业活动按你 CV 里的技能自动配对,理由写明「贴合你的 CV:Fintech」。

机会不只岗位
🔭
AI 采源员

每周自动嗅探 7,425 家 AI 公司官网,发现新上线的官方招聘板,交人工审核后接入——找岗位的源头也由 AI 站岗。

自动发现 + 人审
✍️
一键定制材料

按岗位生成定制简历与求职信:只重排你的原文、零编造,并附 JD 中文导读。

零编造原则
How we use AI

我们用 AI 的四条原则这套方法论写在代码里,不写在 PPT 里

① 规则先行,LLM 只在语言处出手

匹配分是确定性引擎算的——零幻觉、零成本、可复现。大模型只用于真正需要语言理解的环节(JD 中文导读、CV 提取、Agent 对话)。

② 可解释 > 黑箱

分数给理由、数据带来源链接、62 个渠道逐条可溯。你看得到 AI 为什么这么排,也看得到数据从哪来。

③ 你是最终决策者

AI 负责「发现、评估、准备」;按下申请键的永远是你。招聘是欧盟 AI 法案下的高风险场景——我们按人类在环设计,这是合规,更是尊重。

④ AI 自己也要被审

采源员自动发现、人工批准才上岗;晨间询问有频率上限;每一次 AI 动作都有日志可查。我们不光用 AI 建产品,也用规则管住 AI。

Agent-native

你的 AI 助手也能直接用 isaiofferllms.txt 全站索引 + MCP 只读接口——欢迎 AI 引用,禁止批量导出与转售

llms.txt · 全站索引

/llms.txt:接口清单、使用条款与公开面索引,任何 AI 助手可自助发现与引用。

MCP JSON-RPC · 只读工具

POST /mcp:search_jobs / get_job / company_overview / horoscope_insight——让 Claude、Cursor 或你自己的 Agent 直连欧洲岗位池(限速 60 次/小时/IP)。

让机会主动发现你

30 秒建档 · 数据可随时一键删除 · 内测期全功能免费

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