Data, Analytics & Insights Manager

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Data, Insights & Analytics Manager | AI & Digital Excellence
¿Te apasiona convertir datos dispersos en una visión única, confiable y accionable? En AstraZeneca buscamos a un Data, Insights & Analytics Manager para unirse a nuestro equipo de AI & Digital Excellence .
En estrecha colaboración con las áreas de negocio, serás responsable de implementar y dar seguimiento a las iniciativas de datos, análisis y eficiencia de procesos. Integrarás y consolidarás la información de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence, optimizarás procesos operativos para reducir tareas manuales y redundantes, y asegurarás una colaboración cross-funcional efectiva que impulse la adopción de soluciones y genere valor medible para el negocio.

Tus responsabilidades Integración de información: consolidar datos de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence en una visión única, confiable y accesible para el negocio.
Data Quality & AI-ready Data (ODF): asegurar la calidad, consistencia y gobierno de los datos, contribuyendo a una base de datos preparada para inteligencia artificial conforme a los lineamientos definidos.
Eficiencia de procesos: mapear, documentar y optimizar procesos operativos; identificar actividades manuales o redundantes y proponer e implementar automatizaciones en coordinación con Business Excellence e IT.
Reporting & Analytics: desarrollar y mantener tableros, reportes e indicadores de desempeño que soporten el seguimiento del ciclo anual de negocio y la toma de decisiones.
Colaboración cross-funcional: actuar como punto de enlace entre IT, áreas de negocio y equipos de soporte para alinear prioridades, requerimientos y entregables de datos y procesos.
Adopción y soporte: acompañar a los equipos usuarios en el uso de herramientas, procesos y soluciones, impulsando su adopción sostenible.
Gestión de requerimientos: traducir necesidades del negocio en requerimientos funcionales y dar seguimiento a los planes de implementación.
Monitoreo de valor: medir indicadores de eficiencia y valor de las iniciativas, reportando avances y oportunidades de mejora.

Requerimientos mandatorios Licenciatura / Ingeniería con título y cédula profesion al
Experiencia en análisis de datos, mejora de procesos o automatización.
Capacidad para integrar información de múltiples fuentes y traducirla en insights accionables.
Experiencia en gestión de proyectos con múltiples grupos de interés.
Pensamiento estructurado, orientación a resultados y atención al detalle.
Experiencia en trabajo cross-funcional y colaboración con equipos multidisciplinarios.
Capacidad para gestionar proyectos de mejora con alcance local.
Habilidad para impulsar la adopción y acompañar a los equipos usuarios en el cambio.
Requerimientos deseables Conocimiento de calidad de datos y de preparación de datos para inteligencia artificial.
Manejo de herramientas de business intelligence, analítica y automatización.
Experiencia en metodologías de mejora de procesos (p. ej., Lean o Six Sigma).
Experiencia en análisis de desempeño y ciclo anual de negocio.
Experiencia trabajando en estructuras matriciales.
Formación en áreas cuantitativas, tecnología, ingeniería, negocios o disciplinas afines.
Posgrado (MBA), deseable.
¿Por qué unirte a AstraZeneca? Formarás parte de una organización que combina ciencia, tecnología y datos para transformar la forma en que trabajamos y generar impacto real en el negocio y en los pacientes. Aquí podrás desarrollar tu carrera en un entorno colaborativo, matricial e innovador.

Date Posted
31-oct-2026
Closing Date
21-nov-2026

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