Ingeniero/a de Datos Senior - Snowflake - México & LATAM - Intermediate English

免费注册后解锁"你的匹配分 vs 高分画像"与个人技能缺口。

¡Trabaja en DaCodes ! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes , tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos . Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario. Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales. Modalidad: Remoto · Tiempo completo. Ubicación: México y LATAM. Seniority: Senior. Idioma: Español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica. Requirements Principales responsabilidades y funciones Ingesta e integración Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores. Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos. Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción. Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente. Modelado y capa semántica Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas. Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura. Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes. Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo. Calidad y operación Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos. Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución. Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas. Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake. Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA. Gobernanza y transferencia Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente. Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol. Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso. Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente. Pe

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（公开招聘平台），以雇主官网为准