Senior Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)

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Sie möchten Ihre Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehen Sie mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Sie:Senior Data Engineer (m/w/d)Ihr Verantwortungsbereich- Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform- Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung- Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai - Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services- Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen- Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die Plattform- Analyse von Datenkatalogen und deren Einbindung in die Plattformarchitektur- Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zur Umsetzung plattformübergreifender AnforderungenDas bieten wir Ihnen- Unbefristeter Arbeitsvertrag- Betriebliche Altersvorsorge- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten (z.B. E-Learnings, Trainings und Seminare)- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und mobiles Arbeiten- Einkaufsvergünstigungen (z.B. für Reisen, Autos und Technik)- Teamevents (z.B. Sommer-, Weihnachtsfest, Rewe Teamchallenge und AdventureWalk)- Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kita-Zuschuss- Prämie für Empfehlungen von neuen Kolleg:innenDas bringen Sie mit- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien- Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch Projekteinsatz- Erfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io , Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlich- Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswert- Praxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft- Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low-Latency Streaming Pipelines- Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlichUnser Team lebt von Vielfalt - von Expert:innen, die Ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewerben Sie sich! Online unter der Kennziffer VA35-86632-DD bei Frau Madeleine Oehme.Bewerbungsformular: Zum Bewerbungsformular ( https://recruiting.ferchau.com/de/de/senior-data-engineer-517918 )Stellenausschreibung auf unserer Homepage: Zur Anzeige auf der Karriereseite ( https://touch.ferchau.com/de/de/job/517918/senior-data-engineer )

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