AI & ML Engineer

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---base:meta-keywords:meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0title: AI & ML Engineer (w/m/d)---AI \& ML Engineer (w/m/d)=========================Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie «LUKB30» eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz werden. Im Kompetenzzentrum Data, Analytics \& KI gestalten wir die digitale Transformation der Bank. Als AI \& ML Engineer treibst du die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML\- \& GenAI\-Use\-Cases auf Basis der Azure\-Databricks\-Plattform voran.AI \& ML Engineer (w/m/d)=========================Dein im Überblick  **Was du bei uns bewirkst***  **ML\- \& AI\-Entwicklung:** Konzeption, Entwicklung und Skalierung von ML\-Modellen und AI\-Use\-Cases unter Verwendung interner Daten auf unserer Azure Databricks\-Plattform.*  **System\-Integration:** Nahtlose Einbettung von KI\-Services in bestehende Applikationen und Geschäftsprozesse mittels APIs, Event\- und Datenflüssen, CI/CD\-Pipelines sowie passender Betriebsmodelle.*  **GenAI Quality \& Evaluation:** Systematische Entwicklung und Qualitätssicherung von Prompts, Agenten\-Workflows, RAG\-Retrieval, Testsets und Evaluationsmetriken (inkl. Halluzinationskontrolle).*  **Business Partnership:** Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige, praxistaugliche technische Lösungen.*  **Betrieb \& Lifecycle Management:** Überwachung, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender ML\- und AI\-Use Cases im produktiven Betrieb.*  **Plattform \& Governance:** Aktive Mitwirkung in Governance\- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Enterprise\-Daten\- und AI\-Plattform.  **Das bringst du mit*** Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Uni) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.* Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Betrieb von ML\- oder GenAI\-Lösungen (z. B. Scikit\-Learn/XGBoost, Tensorflow / PyTorch, SQL, Feature Engineering für klassisches ML oder RAG, Prompt Engineering, Agenten\-Workflows, MLflow, Vector Databases für GenAI).* Fundierte Kenntnisse in und SQL entlang moderner Software\-Engineering Standards (Clean Code, Unit/Integration Tests, Code Reviews), Erfahrung mit Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, APIs) sowie modernen DevOps/MLOps\-Praktiken (z. B. Git, CI/CD, Databricks Asset Bundles). Erfahrung im Umgang von Bankdaten sind ein Plus.* Erfahrung mit Azure Databricks; entsprechende Cloud\- oder Databricks\-Zertifizierungen sind ein Plus.* Themen wie Datenschutz, Modell\-Sicherheit, Guardrails und Governance gehören für dich ganz selbstverständlich dazu. Erfahrungen im Bankenumfeld sind von Vorteil.* Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch sowie Freude am Austausch an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich.  **Deine Vorteile bei uns** **Mehr Zeit für dich**Bei uns sind kantonale und regionale Feiertage bezahlt. Zusätzlich erwarten dich Sabbaticals und extra Ferientage zum Dienstjubiläum. **Flexibles Arbeiten**Wähle ein individuelles Arbeitsmodell und teile deine Arbeitszeit selbst ein. **Familienfreundlich**Profitiere von einem grosszügigen \- oder Vaterschaftsurlaub sowie von zusätzlichen Familienzulagen. **Starke Vorsorge**Mit unserer firmeneigenen Pensionskasse bist du auf der sicheren Seite. **Individuelle Weiterentwicklung**Wir fördern dich bei deiner internen und externen Aus\- und Weiterbildung, sodass du am Ball bleibst. **Exklusive Vorteile**Personalkonditionen auf LUKB\-Produkte und viele externe Vergünstigungen schonen dein Portemonnaie.HR Business Partner ![Luzerner Kantonalbank]()*** ![Luzerner Kantonalbank]()***jid001669bjm jit1146jm jiy26jm

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