Data Engineer / Data OPS - Freelance (H/F)

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Taux journalier (TJM): 670Bonjour,Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer/Data OpsMISSIONSVous interviendrez notamment sur les sujets suivants : *    Concevoir et faire évoluer les chaînes de collecte, transformation, stockage et exposition des logs. *    Accompagner les cas d'usage depuis la phase d'étude jusqu'à leur implémentation. *    Concevoir et automatiser les pipelines d'ingestion de données en batch et temps réel. *    Mettre en place les mécanismes de contrôle qualité permettant de garantir l'intégrité et la fiabilité des données. *    Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles liées à la gestion des données opérationnelles. *    Gérer les flux de données ainsi que leur cycle de vie. *    Développer et maintenir des traitements de données sur des environnements de streaming. *    Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins d'analyse de données, notamment autour :   *      de l'observabilité ;   *      du suivi opérationnel ;   *      de la détection d'événements de sécurité. *    Contribuer au développement de dashboards et de cas d'usage Data / ML / IA. *    Mettre en œuvre les solutions dans une démarche Agile / DevOps avec automatisation CI/CD. *    Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation. *    Assurer le support technique et fonctionnel et participer à l'analyse et à la résolution des incidents. *    Travailler en proximité avec les équipes Data, Log Management, Infrastructure et les équipes opérationnelles.ENVIRONNEMENT TECHNIQUE *    Kafka *    Elasticsearch / Kibana *    Logstash *    Apache Flink *    OpenTelemetry *    Python *    Java *    SQL *    GitLab *    Kubernetes *    CI/CD *    Architectures microservices *    Environnements infrastructure / réseau / systèmesPROFIL RECHERCHÉ *    Expérience confirmée en Data Engineering, traitement de logs, observabilité ou plateformes de données. *    Bonne maîtrise des problématiques de streaming de données. *    Expérience dans la conception de solutions de collecte, ingestion, transformation et stockage de données. *    Très bonne connaissance de Kafka et/ou de technologies équivalentes de streaming. *    Bonne maîtrise de Python et/ou Java ainsi que SQL. *    Expérience avec la suite Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash. *    Connaissance d'Apache Flink et/ou d'OpenTelemetry appréciée. *    Bonne compréhension des environnements infrastructure, systèmes et réseaux. *    Maîtrise des pratiques DevOps / CI/CD, idéalement avec GitLab et Kubernetes. *    Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'un flux de données, de la collecte jusqu'à son exploitation. *    Bon niveau d'anglais

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