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Non renseigné · 11天前 · 来源 公开招聘平台

Data scientist (h/f) (H/F)

FR103办公方式未标注
全职Data & analytics
薪资未披露

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必备技能

CI/CDCloudData EngineeringMLOpsPythonSQL

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职位描述

Lieu : Elancourt, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée- Un package de rémunération attractif- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs- Un engagement sociétal et environnemental reconnuVotre quotidienAu coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.Votre quotidienAu coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.Les sujets d'Intelligence Artificielle au sein de l'industrie sont un vrai enjeu et levier d'amélioration de notre performance industrielle. A ce titre, nous mettons en place un pôle Data & Intelligence Artificielle afin d'élaborer une vision IA et de mettre en place des solutions pour l'industrie.Dans le cadre de la création de ce pôle, au sein du Centre de Compétences Industriel, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour :-       Concevoir, développer et déployer des modèles d'IA adaptés à nos enjeux industriels-       Réaliser des projets data-driven de l'analyse des besoins à la mise en production-       Proposer des solutions innovantes en collaboration avec les équipes métiers et techniques-       Renforcer nos capacités en data engineering pour optimiser les pipelines de donnéesLe poste est basé à Élancourt. Vous interviendrez sur l'ensemble du périmètre du Centre de Compétence Industriel, en lien étroit avec les équipes opérationnelles et les fonctions transverses du site Votre profilVotre souhaitez rejoindre un leader de la haute technologie ? Diplômé(e) d'un Bac +5 d'une école d'ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience professionnelle comme Data Scientist avec une expertise confirmée en modélisation (régression, classification, clustering, validation, métriques, gestion du sur-apprentissage), vous avez une expertise sur les sujets suivants :- Maîtrise des langages et outils : Python, SQL, Dataiku- Connaissances en data engineering : manipulation de données à grande échelle, transformation de données (qualité, valeurs manquantes, outliers, séries temporelles si besoin)- Expérience d'environnements industriels complexes et, idéalement, de contextes de production, maintenance ou services industriels- Connaissance des enjeux d'architecture, d'intégration des systèmes, de gouvernance de la donnée ou de cybersécurité- Connaissance des méthodologies : MLOps (un plus), notions de CI/CD, gestion d'environnements, conteneurs Rigueur, concentration, autonomie et communication sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce poste est fait pour vous ! Le mot de l'équipeAu sei

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可以投——没有红灯,黄灯问题放进面试清单问清即可。
plus → 加分项,不是门槛
词典只标"常见信号",不对公司下结论——红灯 = 面试里该当面确认的问题。想自己翻别的 JD:JD 翻译器 →
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