Data Engineer Expert AI / Agentic AI H/F - Freelance

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Taux journalier (TJM): 600€ / jour Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA.Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : *    Finance et paiements ; *    Industrie et opérations ; *    Commerce ; *    Logistique ; *    Support IT ; *    Gestion des incidents.La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI.Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : *    transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; *    concevoir et développer des pipelines de données robustes ; *    industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; *    développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; *    rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; *    garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; *    accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : *    analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; *    concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; *    développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; *    travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; *    préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; *    participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; *    mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; *    contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; *    collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; *    documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs.Environnement techniqueCompétences indispensables *    Data Engineering ; *    Snowflake ; *    dbt ; *    conception et développement de pipelines data ; *    industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; *    compréhension des architectures Data et IA ; *    expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI.Compétences complémentaires appréciées *    Python et SQL ; *    AWS ; *    Airflow ou outils d'orchestration similaires ; *    APIs et intégration de systèmes ; *    architectures cloud ; *    RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; *    observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; *    sécurité et gouvernance des données.Compétences / Qualités indispensables :date engineering, python, aws, ia agentique *    Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou domaine équivalent ; *    expérience significative sur Snowflake et dbt ; *    expérience de projets menés jusqu'à la production ; *    capacité à travailler sur des environnements complexes et à grande échelle ; *    expérience dans le développement de solutions IA ou d'agents intelligents ; *    bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données ; *    capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers ; *    autonomie, pragmatisme et esprit de structuration ; *    anglais

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