Stage Data Scientist/IA Développement d'Agents IA appliqués à l'ingénierie (H/F - Freelance

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Vous souhaitez explorer le potentiel de l'Intelligence Artificielle Générative appliquée à des problématiques industrielles complexes et à fort enjeu ? Dans le cadre de nos activités de conseil, vous intégrerez notre cellule IA (2 Data Scientists) directement en immersion chez notre client, un acteur majeur et historique du secteur de l'énergie. Notre pôle conçoit et développe des solutions Data/IA en support direct aux métiers de l'ingénierie. Lieu : Lyon (quartier Gerland) Durée : 6 mois Début : Février / Mars 2027 Gratification : Selon grille conventionnelle / profil Vos missions L'objectif principal de votre stage sera d'étudier, concevoir et benchmarker les performances d'architectures d'Agents IA dans le contexte des missions d'ingénierie, typiquement pour l'analyse automatisée de dossiers techniques complexes (ex : vérification de conformité documentaire vis-à-vis d'exigences techniques, analyse de couverture de normes industrielles par des documents fournisseurs, etc.). Accompagné(e) par l'équipe Data Science et en contact direct avec les experts métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : *    Compréhension du besoin & cadrage : *    Échanger avec les experts métiers de l'ingénierie pour comprendre leurs cas d'usage et formaliser les critères de conformité attendus. *    Développement & Prototypage de solutions Agentiques / LLM : *    Implémenter et expérimenter différentes architectures basées sur les LLM (RAG avancé, Agents autonomes, décomposition de tâches complexes). *    Adapter les mécanismes de prompt engineering et de contextualisation aux spécificités du domaine technique. *    Mise en place d'un framework d'évaluation et de benchmark : *    Définir une méthodologie d'évaluation rigoureuse (métriques de pertinence, fidélité/hallucination, complétude, temps de réponse, explicabilité des résultats). *    Évaluer la robustesse et les limites de performance des agents sur un ensemble de cas d'usage représentatifs de l'ingénierie. *    Restitution & Perspectives : *    Synthétiser les résultats sous forme de recommandations techniques et méthodologiques pour l'industrialisation de ces solutions au sein de l'entreprise. *    Formation : En dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 universitaire avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique. *    Compétences techniques : *    Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science classiques *    Bonnes connaissances pratiques en NLP et en IA Générative/LLM (architectures Transformer, RAG, frameworks type Pydantic A,  LangChain, LlamaIndex, ou équivalents). *    Sensibilité à l'évaluation des modèles de langage *    Qualités personnelles : *    Curiosité et esprit d'analyse : capacité à appréhender des problématiques d'ingénierie. *    Aisance relationnelle et écoute : capacité à interagir avec des profils métiers non-spécialistes de la data. *    Rigueur scientifique : approche méthodique pour concevoir des protocoles de test fiablesAskills est un cabinet de conseil lyonnais. Nous proposons à nos clients des prestations d'expertise technique dans la data et le développement web. Aujourd'hui nous sommes une vingtaine, nous souhaitons continuer à grandir en restant simples et transparents.

您是否希望探索生成式人工智能在复杂工业和高风险问题中的应用潜力？在我们咨询业务的框架下，您将直接加入我们的AI部门（2名数据科学家），在我们的客户（能源行业的主要历史参与者）处进行沉浸式工作。我们的部门设计和开发数据/AI解决方案，直接支持工程业务。

地点：里昂（Gerland区）
时长：6个月
开始时间：2027年2月/3月
津贴：根据常规标准/个人情况

您的任务
您实习的主要目标将是研究、设计和测试AI代理架构在工程任务背景下的性能，特别是用于复杂技术文件的分析自动化（例如：技术文件合规性验证，供应商文件工业标准覆盖分析等）。

在Data Science团队和业务专家的直接指导下，您将参与整个价值链：

* 需求理解与界定：
* 与工程业务专家交流，了解他们的用例并明确合规性标准。

* 解决方案代理/LLM的开发与原型设计：
* 实现和实验基于LLM的不同架构（高级RAG、自主代理、复杂任务分解）。
* 将提示工程和上下文化机制适应技术领域的特定需求。

* 评估和基准测试框架的建立：
* 定义严格的评估方法（相关性、忠实性/幻觉、完整性、响应时间、结果可解释性指标）。
* 在一组具有代表性的工程用例中评估代理的稳健性和性能限制。

* 结果呈现与前景：
* 将结果综合为技术和方法建议，以便在企业内部实施这些解决方案。

* 学历要求：
* 工程学校最后一年或大学硕士二年级，专业为数据科学、人工智能或计算机科学。

* 技术能力：
* 熟练掌握Python和经典数据科学库
* 在NLP和生成式AI/LLM方面有良好的实践知识（Transformer架构、RAG、Pydantic A、LangChain、LlamaIndex等框架或等效产品）。
* 对语言模型的评估有敏感性

* 个人品质：
* 好奇心和分析能力：能够理解工程问题。
* 人际交往能力和倾听能力：能够与非数据专业的业务人员互动。
* 科学严谨性：设计可靠测试协议的方法论。

Askills是一家里昂的咨询公司。我们为客户提供数据和技术开发方面的专业服务。今天我们有二十名员工，我们希望在保持简单和透明的的同时继续发展。

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（公开招聘平台），以雇主官网为准