ML Engineer/Ops - Freelance (H/F)
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Ghost Job 检测⏳ 岗位入库已 2 天
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📈 该公司近 30 天发布 1023 个岗位——扩张招聘中，属加分信号
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职位描述
CONTEXTE
Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists.
Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit.
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L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage.
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Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné.
Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.
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La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes.
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La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.
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La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.
MISSIONS
Les missions principales sont :
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Développer l'outillage en s'appuyant sur les modules internes.
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Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Intégration dans une squad de 3 personnes
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Mission de 6 mois minimum
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Présence sur site à Paris 2 jours par semaine
1.
Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire
2.
2 ans d'expérience minimum en ML Engineering
3.
Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage.
4.
Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision
5.
Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)
6.
Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus
7.
Expérience en environnement agile, sans application dogmatique
8.
Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout
9.
Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs
10.
Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe
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