岗位大厅/Data & analytics/Data Scientist - Lyon - Freelance - Freelance (H/F)

Collective.work · 36天前 · 来源 公开招聘平台

Data Scientist - Lyon - Freelance - Freelance (H/F)

69 - Lyon办公方式未标注
合同Data & analytics
薪资未披露

🛡 岗位真实性核验

Ghost Job 检测

⏳ 岗位入库已 2 天

🛡 申请链接 2026-10-26 核验有效

📈 该公司近 30 天发布 1023 个岗位——扩张招聘中,属加分信号

信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1

🎯

必备技能

AWSCI/CDCloudData ScienceDatabricksGitMLOpsPySparkPythonSQL

免费注册后解锁"你的匹配分 vs 高分画像"与个人技能缺口。

💼

职位描述

Taux journalier (TJM): 500

Nous recherchons pour un client lyonnais, un(e) Data Scientist spécialisé(e) en systèmes de recommandation et personnalisation pour rejoindre l'équipe Data.

Vous aurez pour mission de concevoir des solutions permettant de proposer automatiquement les contenus, produits ou services les plus pertinents à chaque utilisateur, en fonction de ses comportements, de son profil et du contexte.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la compréhension du besoin et le choix de l'approche algorithmique jusqu'à l'industrialisation, le déploiement en production et le suivi de la performance.

Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des approches de collaborative filtering, ALS et architectures Two-Tower.

Vous serez responsable du choix de l'approche algorithmique la plus adaptée au problème.

Vous pourrez notamment travailler sur :

*

ALS / Collaborative Filtering

*

Two-Tower Models

*

Retrieval / Matching

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Ranking

*

Personnalisation basée sur les comportements utilisateurs

*

Approches hybrides

Une dimension essentielle du poste sera de transformer les modèles développés en solutions robustes et exploitables en production.

Vous serez notamment amené(e) à :

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Construire des pipelines de données et d'entraînement reproductibles.

*

Industrialiser les modèles de Machine Learning.

*

Concevoir des workflows de déploiement.

*

Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions.

*

Collaborer avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes techniques.

*

Contribuer à l'amélioration des pratiques MLOps.

Vous serez responsable du suivi de sa performance dans le temps :

*

Mettre en place le monitoring des modèles.

*

Suivre les métriques techniques et business.

*

Identifier les dérives de données ou de performance.

*

Comparer les performances offline et online.

*

Analyser les résultats des expérimentations et A/B tests.

*

Identifier les leviers d'amélioration.

*

Réentraîner et faire évoluer les modèles lorsque nécessaire.

Anglais indispensable

Nous recherchons un profil expérimenté, autonome et capable de prendre en charge un projet Data Science de bout en bout.

Vous êtes particulièrement à l'aise avec les problématiques de recommandation, personnalisation et Machine Learning et vous avez déjà participé à la mise en production de modèles.

VOUS MAÎTRISEZ :

*

Python

*

Machine Learning

*

Systèmes de recommandation

*

ALS / Collaborative Filtering

*

Two-Tower Models ou architectures similaires

*

Évaluation et monitoring des modèles

*

Industrialisation de solutions Machine Learning

*

Déploiement de modèles en production

VOUS AVEZ UNE BONNE CONNAISSANCE DE :

*

Databricks

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AWS

*

Spark / PySpark

*

SQL

*

Environnements Cloud

*

Pratiques MLOps / CI-CD

*

Git

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可以投——没有红灯,黄灯问题放进面试清单问清即可。
plus → 加分项,不是门槛
词典只标"常见信号",不对公司下结论——红灯 = 面试里该当面确认的问题。想自己翻别的 JD:JD 翻译器 →
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