CARSAT Hauts de France - Data engineer (H/F)

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La Carsat Hauts-de-France est un organisme de Sécurité Sociale qui remplit 3 grandes missions de service public : la préparation et le paiement de la retraite, la prévention et la tarification des risques professionnels, l'aide et l'accompagnement des assurés en difficultés. 3 missions au service d'une grand idée : la solidarité.
La Carsat Hauts-de-France est animée par les valeurs de la Sécurité sociale : Universalité, solidarité, équité, respect. Y travailler, c'est être chargé(e) d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs(-trices) sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics : https://www.laicite.gouv.fr/sinformer/charte-de-laicite-dans-services-publics
Vous souhaitez rejoindre une entreprise privée qui a à cœur de passer un cap dans la constitution de son Centre d'Excellence Data avec un sens et un impact à échelle humaine, exercer une mission qui a du sens, au sein de la Sécurité Sociale ?
La DSI de La CNAV gère l'une des plus grandes bases de données françaises avec plus de 75 millions de comptes carrière. Ses collaborateurs de la DSI de la CNAV contribuent à l'adaptation, l'intégration et à l'évolution du système d'information pour répondre aux enjeux suivants :

Offrir et développer une offre de service de qualité grâce à des applications de plus en plus performantes et des services en ligne pensés pour l'assuré disponibles sur le site www.lassuranceretraite.fr ;
Faire preuve de réactivité face aux évolutions réglementaires en préconisant et en développant des solutions techniques et organisationnelles ;
Développer la coordination informatique et simplifier les échanges entre régimes de retraite de la sphère sociale.

A ce titre la DSI s'est engagée dans une démarche de transformation Data.
Au sein de la DSI, la Direction de la Gestion de la Donnée (DGD) prend en charge deux missions principales autour de la donnée : la qualité et la valorisation de la donnée. La qualité de la donnée est portée par le pôle « Data Qualité » à travers la gestion des normes d'alimentation des référentiels, la gouvernance de la donnée et l'administration des référentiels et des nomenclatures. La valorisation de la donnée est portée par le pôle « Data Factory » à travers la MOA, la MOE (Build de cas d'usages à valeur ajoutée & expertise socle).
Le Centre Data Factory de Lille rattaché à la Direction des Ressources Partagées recherche un Tech Lead Data/Expert technique du développement H/F
Le poste est une mission déléguée par la DSI de La CNAV.
Au sein du Centre Data de Lille, nous recherchons avant tout des personnalités uniques qui au travers de leurs expériences et de leurs individualités nous permettrons d'atteindre l'excellence, dans nos missions actuelles et futures.
Vos principales missions seront de :

Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition).
Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation .) et le relai en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, Règlementation
Concevoir et réaliser des solutions d'analyse et de visualisation de données.
Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences.
Être le garant en matière d'application des normes et de bonnes pratiques du projet (revues de code, tests, .) en accompagnement d'équipe dans ce sens
Intégrer les fonctionnalités développées par les membres de l'équipe.
Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques.
Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD).
Identifier les risques techniques et proposer des plans de remédiation.
Participer à l'estimation des charges et à la définition des trajectoires techniques.
Assurer le support de niveau expert sur les sujets complexes.

Idéalement de formation supérieure (Bac +5), vous disposez des savoir-faire suivants :

Expériences significatives dans la Data : BI et/ou Big Data et/ou Data science
Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data.
Solides notions d'architecture applicative Data.
Optimisation des performances et de la qualité des données.
Maîtrise des bases de données relation elles : SMP (PostgreSQL) et MPP (Massivement parallèles type Teradata).
Maîtrise des outils ETL / ELT : Talend, DBT, .
Maîtrise des outils DataViz : Power BI, SAP BO
Expertise en langage SQL
Maîtrise de la programmation orientée objet (POO) et connaissance du langage Python
Maîtrise des outils de versioning : GIT
Connaissance d'outils d'intégration et le déploiement continu (CI/CD) : JenKins, Gitlab, Bash.
Maîtrise des modélisations de données (Merise / Etoile / Flocon / Dénormalisation).
La connaissance des techniques et algorithmes...

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