Agent开发工程师(J12678)
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1. 负责设计并实现 AI 服务架构，集成大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、ModeControl 等模块，保障整体架构的高效、稳定和可扩展性。 2. 基于项目需求，高效开发各类 AI 应用功能模块，并根据不同业务场景灵活选择和集成各类模型及工具链（MCP、Function Call、Agent 等），推动产品创新与落地。 3……
职位描述 · 原文
1. 负责设计并实现 AI 服务架构，集成大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、ModeControl 等模块，保障整体架构的高效、稳定和可扩展性。
2. 基于项目需求，高效开发各类 AI 应用功能模块，并根据不同业务场景灵活选择和集成各类模型及工具链（MCP、Function Call、Agent 等），推动产品创新与落地。
3. 深度参与 AI 应用的性能优化工作，解决响应延迟、并发瓶颈等问题，提升用户体验与系统可靠性。
4. 积极探索并运用新兴 AI 技术和生态工具，如智能开发助手、模型服务平台等，优化开发流程，提高效率与质量。
5. 协同团队其他成员，包括后端、前端、产品、算法等，共同推进项目进展，保障跨部门紧密配合与高效沟通。
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。
2. 熟悉 AI 应用开发的核心技术要点，如 MCP、Function Call、Agent 架构设计、RAG 知识库构建与检索、长/短期记忆等，并能灵活运用。
3. 熟悉至少一门后端开发语言，具备扎实的编程基础与丰富的项目经验，Go 语言优先，掌握 C++/Java/Python 亦可。
4. 深刻理解主流大模型厂商（如 OpenAI、Qwen、Claude、LLaMA 等）产品特性及优劣，有深度或重度使用经验者优先。
5. 对新技术充满热情，主动积极学习，愿意跨技术栈探索和应用最新 AI 技术与工具链。
6. 良好的团队沟通与协作能力，能够在团队中高效交流，共同解决复杂问题。
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