空间数据平台研发工程师
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Ghost Job 检测🛡 申请链接 核验有效
信号由后台自动核验生成，仅供参考；判断权在你。设计案：GHOST-JOB-P1
职位描述
1. 参与空间智能平台服务端的研发：账号与组织体系、权限模型、项目协作、内容发布与授权管理等核心模块的设计与实现；
2. 参与三维资产数据平台建设：海量三维资产的入库、多维检索、版本管理、引用追踪与去重，支撑资产的规模化复用；
3. 参与大规模空间数据与大文件传输链路的实现：分片上传、断点续传、内容寻址去重、对象存储与分发加速；
4. 参与多形态交付能力的建设：同一套服务需同时支撑云端、私有化与离线环境，参与其中授权、权限与资源调度的差异化实现；
5. 参与 AI 能力在平台侧的集成：向量检索、语义化资产搜索、大模型辅助的数据处理与接口自动化测试。
1、2027 届本科及以上学历，C9 及双一流院校计算机及相关专业，硕士优先；
2、熟练掌握 Java、Go 中至少一门，理解其并发模型、内存模型与垃圾回收机制；
3、扎实的计算机基础：数据结构与算法、操作系统（进程线程、内存管理、I/O）、计算机网络（TCP / HTTP）、数据库原理（事务、隔离级别、索引）；
4、熟悉 SQL，能写出正确且高效的查询，理解索引原理与常见失效场景；
5、有独立完成的后端项目经历，能讲清数据模型怎么设计、接口怎么划分、为什么这样做；
6、具备深度使用 AI 编程工具的习惯，并能识别其在并发、事务、边界条件等场景下给出的错误建议——这是我们面试中会重点追问的部分；
7、具备较强的自驱性，能主动发现问题并推动解决。
加分项
1、了解分布式系统基本概念，使用过 Redis、消息队列等中间件并理解其解决的问题；
2、了解向量数据库、RAG 检索链路或大模型应用开发；
3、了解 Docker 与容器化部署，有 Linux 环境下的实际操作经验；
4、了解对象存储、数据湖或大规模数据系统（Parquet / Arrow 等）技术栈；
5、有后端实习经历、开源贡献或算法竞赛获奖；独立部署并长期维护过自己的服务。
公司 · Company
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