LLM模型工程师(J57541)

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2.针对车载交互的特点（上下文继承领域分类，多意图等），对LLM进行微调（Fine-tuning）、压缩和优化。
3.负责LLM的Prompt Engineering、指令微调、强化学习训练等技术工作，通过多阶段训练流程实现模型对齐，提升模型在特定任务上的表现和安全性
4.与业务团队合作，将LLM技术与意图理解、对话管理、内容生成等模块深度融合，打造创新的交互体验。
5.跟进LLM前沿技术，探索多模态、端侧LLM等在车载环境的应用潜力。
1.计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，5年以上算法研发经验，至少2年LLM相关项目经验。
2.熟悉主流LLM的原理和架构，具备丰富的提示词工程、模型微调、评估和优化经验。
3.具备优秀的编程能力和算法实现能力，熟练使用PyTorch等深度学习框架。
4.加分项:
有车厂成功落地的大语言模型相关项目经验，深刻理解车载业务场景的挑战。有模型量化、蒸馏等压缩和加速经验者优先。熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术者优先。在LLM顶级会议或期刊发表过论文者优先。

2. 针对车载交互的特点（上下文继承领域分类、多意图等），对LLM进行微调（Fine-tuning）、压缩和优化。
3. 负责LLM的Prompt Engineering、指令微调、强化学习训练等技术工作，通过多阶段训练流程实现模型对齐，提升模型在特定任务上的表现和安全性。
4. 与业务团队合作，将LLM技术与意图理解、对话管理、内容生成等模块深度融合，打造创新的交互体验。
5. 跟进LLM前沿技术，探索多模态、端侧LLM等在车载环境的应用潜力。
1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，5年以上算法研发经验，至少2年LLM相关项目经验。
2. 熟悉主流LLM的原理和架构，具备丰富的提示词工程、模型微调、评估和优化经验。
3. 具备优秀的编程能力和算法实现能力，熟练使用PyTorch等深度学习框架。
4. 加分项：
有车厂成功落地的大语言模型相关项目经验，深刻理解车载业务场景的挑战。有模型量化、蒸馏等压缩和加速经验者优先。熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术者优先。在LLM顶级会议或期刊发表过论文者优先。

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（国内官方招聘渠道），以雇主官网为准