合成数据生成算法工程师
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信号由后台自动核验生成，仅供参考；判断权在你。设计案：GHOST-JOB-P1
职位描述
1. 参与世界模型的设计与训练，实现具有物理一致性的 3D/4D 场景推演；
2. 参与长时序因果逻辑保持、多视角几何一致性与动态场景高保真重建等问题的技术攻关；
3. 参与可交互环境模拟器的构建，实现基于自然语言指令与动作序列的细粒度场景控制；
4. 参与合成数据的生成与质量评估，支撑下游感知与决策模型的训练；
5. 参与大规模分布式训练的调优，定位并解决集群训练中的稳定性问题；
6. 参与推理侧性能优化（KV Cache 优化、量化等），保障模型的实时交互性能。
1、2027 届本科及以上学历，985 院校计算机、数学、人工智能或机器人等相关专业，硕士优先；
2、机器学习与深度学习基础扎实，在视频生成或场景生成方向有深入的科研或项目经历；
3、对生成式模型有扎实的数学理解与实践经验，熟悉 Diffusion Transformer（DiT）、Flow Matching、Video Diffusion 及 VAE/VQ-VAE 中的若干项；
4、了解 3D 表征技术（如 3D Gaussian Splatting）与生成模型的结合，理解物理约束对生成质量的作用；
5、精通 Python 与 PyTorch，具备扎实的工程实现能力；
6、能流畅阅读英文论文并独立复现最新工作。
加分项
1、在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 等顶级会议发表过论文，或有有影响力的开源项目贡献者优先；
2、有高性能计算或异构计算优化经验者优先；
3、了解 vLLM、TensorRT-LLM 等推理加速框架底层原理者优先。
公司 · Company
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