AI研究算法工程师-自然语言处理方向(J13390)
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1. 参与星火大模型预训练与迭代，包括数据构建、模型结构优化、训练策略调优； 2. 参与行业大模型研发落地，面向教育、医疗、办公、大模型安全、工业等场景做领域适配； 3. 探索多语言大模型算法创新，建设小语种、低资源语言模型能力； 4. 跟踪NLP前沿技术，推动研究成果业务落地。 1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、统计等相……
职位描述 · 原文
1. 参与星火大模型预训练与迭代，包括数据构建、模型结构优化、训练策略调优；
2. 参与行业大模型研发落地，面向教育、医疗、办公、大模型安全、工业等场景做领域适配；
3. 探索多语言大模型算法创新，建设小语种、低资源语言模型能力；
4. 跟踪NLP前沿技术，推动研究成果业务落地。
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、统计等相关专业；
2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、预训练语言模型；
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MindSpore），Python工程能力强；
4. 有NLP项目或研究经历，如大模型预训练/微调、文本生成、信息抽取、机器翻译、对话系统等；
5. 英文文献阅读能力良好，能快速跟进顶会最新进展；
6. 问题分析与解决能力强，有责任心，善于沟通协作；
7. 具备使用AI工具进行编程、调试、实验结果分析的能力。
【加分项】
1. 在ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR、ICML等顶会或期刊发表过论文；
2. 有大规模预训练模型训练、SFT、RLHF实战经验；
3. 在公开NLP评测或竞赛中取得优异成绩；
4. 有开源项目贡献经历，或GitHub上有高质量NLP项目；
5. 有教育、医疗、法律等垂直领域NLP项目经验。
此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。
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