【飞星计划】AI研究算法工程师-智能声学信号处理方向(J14199)

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1. 负责声学信号处理及相关AI算法的研究与设计，包括麦克风阵列、波束形成、声源定位、声源分离、音频降噪增强、声学效果后处理及智能音频分析等方向；
2. 负责声学AI前沿技术研究，结合传统声学信号处理与深度学习技术，进行算法方案设计、技术路线选型及系统级验证，解决实际场景中的复杂声学问题；
3. 基于真实业务数据，包括但不限于语音交互、海洋声学、工业声学等场景，持续开展数据分析、算法迭代与模型优化，完成算法验证、性能评估及交付验收。
1. 硕士及以上学历，计算机、信号处理、电子信息、自动化、应用数学等相关专业；具备一定的数字信号处理、数理统计、模式识别及机器学习基础；
2. 熟悉声学信号分析与建模方法，具备音频信号处理算法研发能力；熟悉麦克风阵列、波束形成、声源定位、降噪、分离、回声消除等一种或多种音频处理技术；
3. 熟悉常见深度学习算法及理论，具备传统信号处理与AI融合算法的研发能力；有语音信号处理、声学前端信号处理、音频降噪增强、声学目标检测或音频大模型等相关研究经验者优先；
4. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python/MATLAB；熟悉PyTorch/TensorFlow深度学习框架，具备较强的算法验证与性能优化能力；
5. 具有DCASE、ICME及ICASSP等声学相关竞赛获奖经历，或在声学、信号处理等领域高水平期刊/会议发表论文，或具有语音、工业声学、海洋声学相关项目经验者优先；
6. 具备良好的沟通协作能力、学习能力和问题分析能力，具备英文论文阅读能力，能够适应研究与落地并重的工作模式，具备较强的责任心和抗压能力。
此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。

1. 负责声学信号处理及相关AI算法的研究与设计，包括麦克风阵列、波束形成、声源定位、声源分离、音频降噪增强、声学效果后处理及智能音频分析等方向；
2. 负责声学AI前沿技术研究，结合传统声学信号处理与深度学习技术，进行算法方案设计、技术路线选型及系统级验证，解决实际场景中的复杂声学问题；
3. 基于真实业务数据，包括但不限于语音交互、海洋声学、工业声学等场景，持续开展数据分析、算法迭代与模型优化，完成算法验证、性能评估及交付验收。
1. 硕士及以上学历，计算机、信号处理、电子信息、自动化、应用数学等相关专业；具备一定的数字信号处理、数理统计、模式识别及机器学习基础；
2. 熟悉声学信号分析与建模方法，具备音频信号处理算法研发能力；熟悉麦克风阵列、波束形成、声源定位、降噪、分离、回声消除等一种或多种音频处理技术；
3. 熟悉常见深度学习算法及理论，具备传统信号处理与AI融合算法的研发能力；有语音信号处理、声学前端信号处理、音频降噪增强、声学目标检测或音频大模型等相关研究经验者优先；
4. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python/MATLAB；熟悉PyTorch/TensorFlow深度学习框架，具备较强的算法验证与性能优化能力；
5. 具有DCASE、ICME及ICASSP等声学相关竞赛获奖经历，或在声学、信号处理等领域高水平期刊/会议发表论文，或具有语音、工业声学、海洋声学相关项目经验者优先；
6. 具备良好的沟通协作能力、学习能力和问题分析能力，具备英文论文阅读能力，能够适应研究与落地并重的工作模式，具备较强的责任心和抗压能力。
此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（国内官方招聘渠道），以雇主官网为准