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算法实习生(J38510)

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职位描述 协助团队进行数据收集、整理与预处理,为算法模型训练提供高质量数据支持,包括数据清洗、标注及特征工程相关工作。 参与基础算法模型的搭建、训练与调优,在导师指导下,运用机器学习、深度学习等算法,如线性回归、决策树、神经网络等,优化模型性能指标。 协助分析算法实验结果,通过可视化工具展示数据及模型评估结果,为算法改进提供数据依据……

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必备技能

C++PyTorchPythonTensorFlow

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职位描述 · 原文

职位描述​
协助团队进行数据收集、整理与预处理,为算法模型训练提供高质量数据支持,包括数据清洗、标注及特征工程相关工作。​
参与基础算法模型的搭建、训练与调优,在导师指导下,运用机器学习、深度学习等算法,如线性回归、决策树、神经网络等,优化模型性能指标。​
协助分析算法实验结果,通过可视化工具展示数据及模型评估结果,为算法改进提供数据依据与建议。​
跟踪算法领域前沿技术,定期整理汇报最新研究成果,并探索将其应用于实际业务场景的可能性。​
参与算法相关项目的文档撰写,记录算法设计思路、实验过程及结果,确保项目知识的有效沉淀与传承。​
任职要求​
本科及以上学历在校学生,计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业优先,预计毕业时间为 [具体年份]。​
熟练掌握 Python 或 C++ 编程语言,具备良好的编程习惯与代码调试能力,熟悉常用数据结构与算法。​
掌握机器学习基础算法原理,如分类、回归、聚类等算法,对深度学习有一定了解,熟悉至少一种深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch。​
具备良好的数学基础,熟悉线性代数、概率论与数理统计等相关知识。​
学习能力强,对算法研究有浓厚兴趣,能够主动探索解决问题,具备较强的责任心与团队协作精神。​
能够保证每周 [X] 天以上的实习时间,实习周期不少于 [X] 个月。​
加分项​
参与过算法竞赛,如 Kaggle、天池等,并取得优异成绩。​
在相关领域发表过学术论文或有开源项目贡献。​
有实际算法项目实践经验,能够独立完成算法模块开发与优化。

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