深度学习算法工程师（成都）(J12651)
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1. 视觉感知算法研发：负责研发基于视觉传感器的物体检测与追踪、关键点检测、语义分割等深度学习算法； 2. 行为预测算法研发：负责研发基于深度学习的机器人轨迹预测、行人意图推断等算法，提升机器人在动态环境中的决策能力； 3. 模型优化与加速：负责研发深度学习模型量化和加速、分布式训练等基础技术，推动算法在嵌入式平台的高效部署； 4. 算法……
职位描述 · 原文
1.视觉感知算法研发：负责研发基于视觉传感器的物体检测与追踪、关键点检测、语义分割等深度学习算法；
2.行为预测算法研发：负责研发基于深度学习的机器人轨迹预测、行人意图推断等算法，提升机器人在动态环境中的决策能力；
3.模型优化与加速：负责研发深度学习模型量化和加速、分布式训练等基础技术，推动算法在嵌入式平台的高效部署；
4.算法工程落地：负责与软件工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署，确保算法在商用清洁机器人上的稳定运行；
5.前沿技术跟踪：负责机器人深度学习算法前沿技术调研，提前进行相关算法布局；
6.系统集成：与感知算法工程师、SLAM算法工程师、路径规划算法工程师等配合完成算法之间的接口实现和联合调试；
7.技术文档编写：负责算法模块的概要设计、详细设计及系统说明文档的编写
1.硕士及以上学历，2027届应届毕业生；
2.计算机科学、人工智能、信息工程、电子工程、机器人学、自动化、数学等相关专业。
3.深度学习框架：熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；
4.计算机视觉：具备扎实的计算机视觉基础，熟悉物体检测、目标追踪、语义分割、关键点检测等算法；
5.编程能力：具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；
6.模型优化：了解模型量化和加速、分布式训练等基础技术；
7.机器人框架：了解ROS/ROS2等机器人开发框架；
8.数学基础：具备良好的线性代数、概率论、优化理论等数学基础
公司 · Company
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