SLAM算法工程师(J10251)

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岗位职责：
1.算法研发与创新：负责机器人激光/视觉SLAM算法的研发与迭代，包括大规模场景下的实时建图、长期定位与地图动态更新等关键技术。
2.多传感器融合：设计并实现基于激光雷达、IMU、视觉相机等多传感器的融合定位方案，提升系统在复杂环境下的精度与鲁棒性。
3.系统集成与落地：负责将SLAM算法在真实机器人平台上进行集成、测试与性能优化，推动算法方案在产品中大规模、高可靠性地落地应用。
4.技术前瞻探索：探索语义SLAM、空间智能等前沿技术，提升机器人的环境感知与交互决策能力。
任职要求：
1.硕士及以上学历，特别优秀者可适当放宽，机器人学、计算机、自动化、电子信息等相关专业。
2.熟练使用C++，具备扎实的编程功底和良好的软件工程习惯；熟悉ROS/ROS2机器人操作系统。
3.深入理解SLAM/VIO基本原理，熟悉前端里程计、后端优化、回环检测等核心模块。熟悉主流SLAM框架（如LIO-SAM, FAST-LIO, VINS, ORB-SLAM等），有实际工程经验并了解其优劣与适用场景。
4.具备扎实的数学基础，熟练掌握非线性优化理论、卡尔曼滤波、李群李代数在SLAM中的应用。
5.有机器人/无人车定位导航项目批量落地经验者优先。

岗位职责：
1.算法研发与创新：负责机器人激光/视觉SLAM算法的研发与迭代，包括大规模场景下的实时建图、长期定位与地图动态更新等关键技术。
2.多传感器融合：设计并实现基于激光雷达、IMU、视觉相机等多传感器的融合定位方案，提升系统在复杂环境下的精度与鲁棒性。
3.系统集成与落地：负责将SLAM算法在真实机器人平台上进行集成、测试与性能优化，推动算法方案在产品中大规模、高可靠性地落地应用。
4.技术前瞻探索：探索语义SLAM、空间智能等前沿技术，提升机器人的环境感知与交互决策能力。
任职要求：
1.硕士及以上学历，特别优秀者可适当放宽，机器人学、计算机、自动化、电子信息等相关专业。
2.熟练使用C++，具备扎实的编程功底和良好的软件工程习惯；熟悉ROS/ROS2机器人操作系统。
3.深入理解SLAM/VIO基本原理，熟悉前端里程计、后端优化、回环检测等核心模块。熟悉主流SLAM框架（如LIO-SAM, FAST-LIO, VINS, ORB-SLAM等），有实际工程经验并了解其优劣与适用场景。
4.具备扎实的数学基础，熟练掌握非线性优化理论、卡尔曼滤波、李群李代数在SLAM中的应用。
5.有机器人/无人车定位导航项目批量落地经验者优先。

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（国内官方招聘渠道），以雇主官网为准