规则控制算法-2026届(J42757)

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负责规则控制系统的设计与开发，构建高效、可扩展的业务规则引擎，支持复杂逻辑的灵活配置与动态执行。
针对垂直行业场景（如风控、合规、自动化运维、智能交互等），设计并实现基于规则与策略的决策算法，保障业务逻辑的准确性与实时性。
优化规则匹配与推理性能，通过算法改进（如Rete算法优化、规则链设计、缓存策略等）提升高并发场景下的系统效率。
与业务团队协作，将领域知识转化为可配置的规则模型，支持低代码/无代码化的规则管理与迭代。
探索规则与机器学习结合的混合决策方案，增强系统的自适应与智能化能力。
计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历。
熟练掌握Java/Python/Go等至少一门语言，熟悉规则引擎技术（如Drools、Jess、Easy Rules等）或业务流程管理（BPM）工具。
具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉规则匹配、状态机、决策树等经典控制逻辑设计方法。
有实际规则控制系统开发经验，熟悉复杂业务规则的抽象、建模与实现，擅长逻辑拆解与漏洞分析。
具备较强的业务理解能力和沟通能力，有风控、合规、IoT等场景经验者优先。

负责规则控制系统的设计与开发，构建高效、可扩展的业务规则引擎，支持复杂逻辑的灵活配置与动态执行。
针对垂直行业场景（如风控、合规、自动化运维、智能交互等），设计并实现基于规则与策略的决策算法，保障业务逻辑的准确性与实时性。
优化规则匹配与推理性能，通过算法改进（如Rete算法优化、规则链设计、缓存策略等）提升高并发场景下的系统效率。
与业务团队协作，将领域知识转化为可配置的规则模型，支持低代码/无代码化的规则管理与迭代。
探索规则与机器学习结合的混合决策方案，增强系统的自适应与智能化能力。
计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历。
熟练掌握Java/Python/Go等至少一门语言，熟悉规则引擎技术（如Drools、Jess、Easy Rules等）或业务流程管理（BPM）工具。
具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉规则匹配、状态机、决策树等经典控制逻辑设计方法。
有实际规则控制系统开发经验，熟悉复杂业务规则的抽象、建模与实现，擅长逻辑拆解与漏洞分析。
具备较强的业务理解能力和沟通能力，有风控、合规、IoT等场景经验者优先。

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（国内官方招聘渠道），以雇主官网为准