AI编译器专家(J10431)

1. 与AI算法团队、硬件设计团队紧密配合，负责自研NPU的AI编译器整体架构设计与技术方案规划，包括前端、后端和优化器等；
2. 主导深度学习模型计算图优化、算子融合、内存复用、指令调度、并行化优化等核心编译技术研发；
3. 针对大语言模型、感知算法等AI场景，开展编译优化技术攻关，解决模型部署中的性能瓶颈、内存占用、推理延迟等核心问题；
4. 带领团队关注开源生态，调研和引入最新的编译器技术和优化算法。
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，10年以上底层系统软件开发经验，其中在AI编译器领域有5年以上工作经验；
2. 深入理解至少一种等主流AI编译器框架（TVM/MLIR/LLVM/GLOW/IREE等），有完整的AI编译器项目研发、架构设计或核心模块开发经验；
3. 深入理解至少一种硬件体系结构（NPU/GPU/TPU等）；
4. 优秀的分析和解决问题的能力，跨部门协作能力，一定的团队管理能力。

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