岗位大厅/Other/高级AI应用架构师

追觅科技 · 21天前 · 来源 国内官方招聘渠道

高级AI应用架构师

China办公方式未标注
全职Other
薪资未披露

🛡 岗位真实性核验

Ghost Job 检测

🛡 申请链接 核验有效

信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1

🤖 AI 中文导读 · 由岗位 JD 原文生成

1、负责智能座舱语音平台(端云一体)的整体架构规划、设计、演进与落地,重点规划大模型(LLM)与语音传统架构的融合路径,制定技术蓝图和实施路线图,确保平台的前瞻性、高可用性与高扩展性。 2、精通座舱语音核心链路,并主导基于大模型的下一代语音交互架构设计(如端云协同推理、Agent框架、多模态理解与生成),衔接算法、产品与工程团队,推动新架……

🎯

必备技能

AILLMSOA

免费注册后解锁"你的匹配分 vs 高分画像"与个人技能缺口。

💼

职位描述 · 原文

1、负责智能座舱语音平台(端云一体)的整体架构规划、设计、演进与落地,重点规划大模型(LLM)与语音传统架构的融合路径,制定技术蓝图和实施路线图,确保平台的前瞻性、高可用性与高扩展性。
2、精通座舱语音核心链路,并主导基于大模型的下一代语音交互架构设计(如端云协同推理、Agent框架、多模态理解与生成),衔接算法、产品与工程团队,推动新架构方案达成共识并高效落地。
3、主导语音平台重大技术需求(尤其是引入大模型能力的需求)的深度分析、架构设计拆解与非功能需求定义,重点评估与设计大模型场景下的算力调度、成本控制与响应延迟方案,输出核心架构文档。
4、跟踪架构方案的落地进度与技术风险,特别关注大模型服务集成、效果调优与性能瓶颈的识别与解决,组织相关技术攻关,保障架构里程碑与平台能力的顺利交付。
5、牵头语音平台层面的技术难题攻关,包括基于大模型的对话理解与生成优化、个性化上下文学习(RAG)架构设计、小样本场景下的模型轻量化与端侧部署方案,持续提升平台智能化水平与用户体验
6、负责平台核心模块的架构设计、质量审查与版本技术管控,制定并推动性能、容灾与安全标准,对接运维体系,保障平台服务稳定、高效与可持续迭代。
1、学历与经验:计算机/电子信息/AI等相关专业本科及以上学历;5年及以上中大型语音或AI系统架构设计经验,其中至少2年专注于智能座舱或车载领域,具备从0到1主导端云一体化平台或AI中台架构设计并成功落地的全流程经验。
2、技术深度:精通智能座舱语音技术栈(ASR/TTS/NLU/唤醒/音效/多模融合),深入理解大规模语言模型(LLM)的推理部署、Agent框架、RAG及微调等关键技术,能系统性评估传统语音架构与大模型融合的可行性、性能边界与工程代价。
3、架构与规划能力:具备优秀的系统架构规划、设计决策与技术风险评估能力,能独立完成复杂系统的顶层设计、模块拆分与非功能性设计(高性能、高可用、低成本、高安全),并制定清晰的演进路线图。
4、协同与领导力:出色的技术领导力与跨团队协同能力,能高效协调产品、算法、工程、运维等多方资源,主导重大技术方案评审与攻关,推动复杂架构在组织内落地。
5、工程与文档:熟练掌握至少一种主流架构设计工具,具备撰写高质量技术架构方案、设计文档及评审材料的能力,能将复杂架构清晰传达给不同背景的协作者。
6、职业素养:强烈的责任心、结果导向与前瞻性思维,对技术充满热情,能适应快速迭代的技术环境,对提升智能座舱语音交互体验与平台技术竞争力有持续追求。
【加分项】
1、深入理解座舱域控制器整体架构、SOA设计理念及整车电子电气架构(EEA),能基于此设计高性能、低延迟的语音功能全链路解决方案。
2、拥有大模型在边缘或车载场景下的轻量化、部署优化或端云协同推理的实战经验。
3、有大规模分布式系统性能调优、容量规划与成本治理的成功经验。
4、在AI、语音或车载领域有开源项目贡献、专利或技术社区影响力。

🈯 翻译这份 JD · 红灯 0 / 黄灯 1 / 绿灯 2点开 ▾
可以投——没有红灯,黄灯问题放进面试清单问清即可。
快速迭代 → 周级交付压力要问的问题:「迭代」的节拍是多少周?
精通 → 「用过能干活」级——符合 60% 就值得投
加分项 → 加分项,不是门槛
词典只标"常见信号",不对公司下结论——红灯 = 面试里该当面确认的问题。想自己翻别的 JD:JD 翻译器 →
🏢

公司 · Company

追觅科技

—

China来源:国内官方招聘渠道

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页(国内官方招聘渠道),以雇主官网为准