定位算法工程师(J12665)

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1.负责搭建室内/外，移动机器人、封闭园区室外机器人的 SLAM架构搭建；
2.负责根据实际应用场景在多传感器融合定位、回环检测、重定位等算法方面优化迭代；
3.负责SLAM算法模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作；
4.负责复杂动态场景（动态灯光/动态行人/动态障碍物）下，多传感器融合定位性能提升。
5.负责多种开机方案,（slam、蓝牙、uwb等)设计开发
1.理论基础扎实，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代数，熟悉ceres solver，g2o等分线性优化库；
2.了解SLAM的基础原理，熟悉VIO，VINS，ORB3-SLAM及最新的开源SLAM算法；
3.熟悉SLAM问题中多传感器融合、词袋模型、地图匹配，闭环检测、图优化等的常用算法；
4.具有丰富的C++编程经验，熟练使用Linux、ROS；
5.SLAM方向研究及工程相关经验者，以及有在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先；
6.有机器人、无人车无人机比赛经验者优先 ，公开数据集上有优秀表现者优先。
7.有将深度学习应用到slam中的优先。

1. 负责搭建室内/室外、移动机器人、封闭园区室外机器人的SLAM架构搭建；
2. 负责根据实际应用场景在多传感器融合定位、回环检测、重定位等算法方面优化迭代；
3. 负责SLAM算法模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作；
4. 负责复杂动态场景（动态灯光/动态行人/动态障碍物）下，多传感器融合定位性能提升。
5. 负责多种开机方案（slam、蓝牙、uwb等）设计开发

1. 理论基础扎实，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代数，熟悉ceres solver、g2o等非线性优化库；
2. 了解SLAM的基础原理，熟悉VIO、VINS、ORB3-SLAM及最新的开源SLAM算法；
3. 熟悉SLAM问题中多传感器融合、词袋模型、地图匹配、闭环检测、图优化等的常用算法；
4. 具有丰富的C++编程经验，熟练使用Linux、ROS；
5. 有SLAM方向研究及工程相关经验者，以及在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先；
6. 有机器人、无人车无人机比赛经验者优先，在公开数据集上有优秀表现者优先。
7. 有将深度学习应用到slam中的优先。

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（国内官方招聘渠道），以雇主官网为准