AI模型部署及性能优化工程师(J12612)

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1.熟悉机器学习中的常见算法以及Pytorch框架，如CNN(ResNet,YOLO),Transformer(ViT,BEVFormer,DETR),多模态模型(CLIP,VLM);
2.熟悉模型量化，剪枝，蒸馏等加速手段和技术，具备 FP16，INT8，INT4/NVFP4 等模型量化经验；
3.具备GPU/NPU性能分析与优化能力，在边缘计算平台上有实际模型部署及性能优化经验;
4.熟悉RK,地平线,NVIDIA等边缘计算平台的部署工具链，性能评估，模型优化技术；
5.熟练掌握RKNN，TensorRT等模型部署工具链，能够独立完成模型转换，推理引擎构建，高性能推理链路设计和部署优化工作；
“普渡机器人（Pudu Robotics）”，是全球商用服务机器人领导者，我司已构建配送、清洁、工业和通用具身智能四条产品线，业务遍及全球80多个国家与地区，截至2025年底累计出货量超12万台，以23%的全球市占率稳居商用服务机器人行业第一。

1. 熟悉机器学习中的常见算法以及Pytorch框架，如CNN(ResNet,YOLO),Transformer(ViT,BEVFormer,DETR),多模态模型(CLIP,VLM);
2. 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等加速手段和技术，具备FP16、INT8、INT4/NVFP4等模型量化经验；
3. 具备GPU/NPU性能分析与优化能力，在边缘计算平台上有实际模型部署及性能优化经验；
4. 熟悉RK、地平线、NVIDIA等边缘计算平台的部署工具链、性能评估、模型优化技术；
5. 熟练掌握RKNN、TensorRT等模型部署工具链，能够独立完成模型转换、推理引擎构建、高性能推理链路设计和部署优化工作；
“普渡机器人（Pudu Robotics）”，是全球商用服务机器人领导者，我司已构建配送、清洁、工业和通用具身智能四条产品线，业务遍及全球80多个国家与地区，截至2025年底累计出货量超12万台，以23%的全球市占率稳居商用服务机器人行业第一。

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