Stage de fin d’études — LLM-as-a-Judge : évaluation automatique, fiabilité et qualité des modèles d’IA (H/F)

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Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Votre équipe 
Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : 
Identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur métier 
Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées 
Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables 
Du concret, pas de l’IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles : 
Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric 
Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d’achat par an 
Une plateforme de services IA basée sur l’écosystème Mistral 
Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain 
Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients. 
Votre sujet de stage 
En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage. 
Votre sujet fil rouge consistera à concevoir un dispositif d’évaluation automatique fondé sur l’approche LLM-as-a-Judge : protocoles d’évaluation, jeux de test, mesure de la corrélation avec le jugement humain et analyse des biais du modèle juge. Vous contribuerez à produire un cadre d’évaluation applicable à l’ensemble de nos projets d’IA générative et agentiques. 
Vos responsabilités 
Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes : 
Concevoir des protocoles d’évaluation automatique de solutions GenAI et agentiques 
Construire des jeux de test et des grilles de notation adaptés aux cas d’usage 
Mesurer la fiabilité des évaluations et analyser les biais des modèles juges 
Intégrer l’évaluation dans les chaînes de déploiement et les dispositifs de monitoring 
Formaliser un cadre d’évaluation réutilisable et le diffuser au sein de la communauté 
Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone. 
Exemples de missions 
Transverse : mise en place d’un dispositif d’évaluation continue sur une plateforme agentique multi-usages 
Industrie : évaluation de la qualité et de la fiabilité des réponses d’un agent documentaire technique 
Énergie : mesure de la pertinence d’un assistant conversationnel sur un corpus réglementaire 
Votre accompagnement 
Un·e tuteur·rice, un·e chef·fe de projet et un·e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours 
L’AI School, parcours d’acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus 
L’accès à DataCamp, au programme d’upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 
Des feedbacks réguliers, un parcours d’intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants

Profil recherché 
Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d’Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie 
Maîtrise de Python et pratique des frameworks LLM : appels d’API, prompt engineering, architectures RAG 
Rigueur méthodologique et goût pour la mesure et l’expérimentation 
Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes 
Langues 
Français : un niveau courant est requis pour ce poste 
Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste 
Ce qui fera la différence 
Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre 
Capacité d’analyse et de structuration 
Autonomie et sens des responsabilités 
Aisance en communication écrite et orale 
Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif

Pourquoi nous rejoindre 
Un impact réel, à l’échelle : des solutions IA industrialisées et utilisées par des milliers d’utilisateurs, pas des POC qui s’arrêtent au MVP 
Un spectre complet : stratégie, plateformes, engineering et gouvernance sous un même toit 
Une trajectoire qui vous appartient : pas d’up-or-out, promotions sans quota, grilles salariales transparentes, progression à votre rythme 
un environnement de travail flexible et collaboratif 
Tous nos stages de fin d’études s’inscrivent dans une logique de pré-embauche. 
Machine Learning · GenAI · LLM · RAG · MLOps · Python · AI Engineering · Junior Consultant 
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l’environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés…). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l’équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

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