Machine Learning Engineer (H/F)

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Prêt à transformer la vision en action ?
Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.
VISION IN ACTION
Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.
Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.
Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).

Rejoignez une équipe MLOps au sein d’un grand groupe, pour accélérer l’industrialisation de la data science et faire passer des modèles à l’échelle en production.
Vos missions clés :
Accompagner les data scientists  sur les sujets techniquement complexes de leurs projets : entraînement sur gros volumes, optimisation des pipelines, déploiement et exploitation.
Concevoir, construire et fiabiliser des pipelines ML  de bout en bout (entraînement, réentraînement, packaging, déploiement, monitoring).
Mettre à disposition et faire évoluer l’outillage ML  permettant d’entraîner/réentraîner et de mettre en production des modèles dans un environnement cloud.
Assurer la mise en production et le run  des modèles (MLOps/CI-CD, observabilité, traçabilité, alerting, coût/perf).
Mettre en place une observabilité avancée  des données et des modèles (qualité, dérive, performance) et un monitoring en temps réel.
Contribuer à la stratégie et à la feuille de route ML , partager les bonnes pratiques d’ingénierie, améliorer la productivité de l’écosystème data/ML.
Coacher et mentorer  les membres de l’équipe pour soutenir la montée en compétence et l’excellence technique.

Profil expert  en ingénierie ML avec une solide expérience en  mise en production et run de modèles  à l’échelle.
Excellente maîtrise de la  construction de pipelines ML  (data ingestion, entraînement, évaluation, déploiement, réentraînement, monitoring).
Compétences en  data science  permettant de comprendre et challenger les  algorithmes de ML  courants et leurs contraintes opérationnelles.
Solides bases en  ingénierie logicielle  : code de qualité production, gestion de versions, CI/CD, revues de code, packaging, automatisation.
Maîtrise de  Python (TensorFlow)  et  SQL  ; pratique des services  GCP  (BigQuery, GCS, Dataflow, Vertex AI) dans un contexte ML.
Expérience confirmée avec  Docker ,  GitHub ,  GitHub Actions  ; mise en place de workflows d’industrialisation ML.
Connaissance et usage d’outils d’ observabilité  et de  monitoring  (ex.  Datadog ) appliqués aux données et aux modèles.
Bonne compréhension du  cycle de vie ML  (ML lifecycle) et des bonnes pratiques MLOps (traçabilité, reproductibilité, gouvernance).
Capacité à  collaborer  avec des profils pluridisciplinaires, à vulgariser des sujets techniques, et à  mentorer  les pairs.
Esprit orienté  impact business , sens de la  qualité , de la  fiabilité  et de la  mesure de performance  des modèles.

En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante.

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（ATS 官方），以雇主官网为准