Data Engineer - H/F

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Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, industrie, santé. 
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.  
Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE  ici  et nos actions en faveur de la diversité  ici .
Et Talan Rennes ?
Talan Rennes existe depuis plus de 13 ans et compte plus de 50 collaborateurs. En plein développement, les équipes s'agrandissent chaque année !
Nous développons aujourd'hui nos activités au sein de l'industrie manufacturière, agroalimentaire et des services.
L’expertise, la bonne humeur, le collectif et l’esprit d’entreprendre constituent notre ADN. 
#Talan
#LI-VV1

Dans la continuité de la croissance de notre agence rennaise, nous sommes en recherche d’un ou d'une Data Engineer.
En tant que Data Engineer, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions data innovantes pour répondre aux besoins de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les clients pour garantir le succès des projets data.
Vos missions :
Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données modernes
Industrialiser et optimiser des solutions techniques
Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation
Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées
Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data
Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les technos qui nous intéressent !) :
Langage : Python, SQL
BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery…
Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks
Cloud : GCP Dataflow, AWS Glue, et Azure Data Factory, DBT Labs
OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DevOps

Ce poste est fait pour vous si :
Vous disposez d’une expérience minimale de 5 ans sur un poste similaire
Vous êtes titulaire d’un diplôme type bac+5
Vous avez une sensibilité aux sujets FinOps
Vous souhaitez travailler avec un manager qui est lui aussi consultant, à l’écoute pour vous accompagner et vous conseiller
Vous cherchez une équipe où vous pourrez si vous le souhaitez, vous investir dans la stratégie commerciale afin de proposer des offres qui vous ressemblent

Nous sommes :
Basé juste à 200m de la gare de Rennes
Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l’abonnement transport à 50% :
Une mutuelle prise en charge à 80%
Un actionnariat salarié
Une prime vacances
Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

⚑ 岗位信息收录自公开招聘页（ATS 官方），以雇主官网为准