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Wavestone · 39天前 · 来源 ATS 官方

Stage de fin d’études — Plateformes agentiques & IA : concevoir et piloter les plateformes de demain (H/F)

Puteaux, IDF, France办公方式未标注
实习Internship
薪资未披露

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信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1

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必备技能

AIAPIAWSAgentic AIAnthropicCloudComputer VisionData EngineeringData ScienceDatabricks

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职位描述

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Votre équipe 
Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : 
Identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur métier 
Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées 
Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables 
Du concret, pas de l’IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles : 
Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric 
Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d’achat par an 
Une plateforme de services IA basée sur l’écosystème Mistral 
Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain 
Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients. 
Votre sujet de stage 
En parallèle de vos missions, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage. 
Votre sujet fil rouge consistera à concevoir les socles agentiques de demain : LLM gateways, frameworks d’orchestration, patterns d’intégration, sécurité, observabilité et gouvernance des agents. Vous contribuerez à produire un benchmark des plateformes agentiques du marché ainsi que des patterns d’architecture réutilisables. 
Vos responsabilités 
Sous la tutelle d’un·e consultant·e et le pilotage d’un·e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes : 
Contribuer à la conception de plateformes IA et agentiques : gateways, orchestration d’outils, patterns d’intégration 
Participer au benchmark des plateformes et frameworks agentiques du marché 
Contribuer à la mise en œuvre de pipelines IA : RAG, APIs, vector stores 
Structurer la sécurité, le monitoring et la gouvernance des agents déployés 
Formaliser des patterns d’architecture agentique et alimenter les assets de la Business Unit 
Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone. 
Exemples de missions 
Industrie : système multi-agents de contrôle de conformité des achats, traitant environ 80 000 demandes par an 
Transport : plateforme de services IA gouvernée, réunissant modèles, agents, document intelligence et orchestration 
Transverse : AI Factory multi-stack permettant de délivrer des agents métier à l’échelle 
Votre accompagnement 
Un·e tuteur·rice, un·e chef·fe de projet et un·e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours 
L’AI School, parcours d’acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus 
L’accès à DataCamp, au programme d’upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 
Des feedbacks réguliers, un parcours d’intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants

Profil recherché 
Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d’Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie 
Maîtrise de Python et pratique des frameworks agentiques ou d’orchestration de LLM 
Connaissance d’au moins un environnement cloud et des principes d’architecture logicielle 
Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes 
Langues 
Français : un niveau courant est requis pour ce poste 
Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste 
Ce qui fera la différence 
Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre 
Capacité d’analyse et de structuration 
Autonomie et sens des responsabilités 
Aisance en communication écrite et orale 
Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif

Pourquoi nous rejoindre 
Un impact réel, à l’échelle : des solutions IA industrialisées et utilisées par des milliers d’utilisateurs, pas des POC qui s’arrêtent au MVP 
Un spectre complet : stratégie, plateformes, engineering et gouvernance sous un même toit 
Une trajectoire qui vous appartient : pas d’up-or-out, promotions sans quota, grilles salariales transparentes, progression à votre rythme 
un environnement de travail flexible et collaboratif 
Tous nos stages de fin d’études s’inscrivent dans une logique de pré-embauche. 
AI Platform · Data Platform · Agentic Platform · Cloud Computing · Data Engineering · GenAI · Junior Consultant 
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l’environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés…). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l’équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

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可以投——没有红灯,黄灯问题放进面试清单问清即可。
plus → 加分项,不是门槛
词典只标"常见信号",不对公司下结论——红灯 = 面试里该当面确认的问题。想自己翻别的 JD:JD 翻译器 →
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