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Sia · 39天前 · 来源 ATS 官方

Stage Consultant AI & Data Science

Milano, Lombardia, Italy办公方式未标注
实习Internship
薪资未披露

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🛡 申请链接 核验有效

信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1

🎯

必备技能

AIAWSAzureCloudData ScienceGCPGenerative AIPythonScala机器学习

免费注册后解锁"你的匹配分 vs 高分画像"与个人技能缺口。

💼

职位描述

Sia è un gruppo di management consulting globale di nuova generazione. Fondata nel 1999, siamo nati digitali.
Oggi le nostre competenze in strategia e management sono potenziate dalla data science, valorizzate dalla creatività e orientate da un forte senso di responsabilità.
Sia crede nel cambiamento come opportunità e affianca i propri clienti nell'avviare, gestire e trarre pieno beneficio dai processi di trasformazione. L'ottimismo, per noi, rappresenta una leva strategica capace di mitigare i rischi e massimizzare le opportunità.
Grazie a competenze consolidate in un'ampia gamma di settori e servizi, i nostri consulenti affiancano clienti in tutto il mondo. La nostra competenza genera risultati concreti. Il nostro ottimismo trasforma le prospettive in successi.

Sia ricerca uno stagista da inserire come Data Scientist / AI Engineer in progetti di trasformazione digitale in Italia o all'estero, all'interno della Business Line globale di Artificial Intelligence e Data Science.
In Sia, il team di AI&DS non solo sviluppa e applica le proprie competenze in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, ma si occupa anche di comprendere fenomeni legati al business dei nostri clienti per indirizzarli verso progetti complessi di trasformazione digitale quali journey to cloud, sistemi di computazione avanzata e architetture complesse. 
Durante lo stage, la persona prescelta avrà l'opportunità di:
Supportare lo sviluppo di soluzioni di AI all'interno dei progetti per i clienti di riferimento
Approfondire le principali tecnologie a supporto dei progetti di trasformazione digitale
Affiancare il team nella comprensione dei rischi/opportunità dei progetti di trasformazione, contribuendo all'identificazione degli strumenti più adatti per disegnare architetture target
Applicare le proprie conoscenze tecniche a casi reali, contribuendo alla generazione di insight di business utili per il decision-making
Oltre alle progettualità, alla risorsa inserita sarà data la possibilità di contribuire alle attività di ricerca e sviluppo interne, all'ideazione di nuove soluzioni e casi d'uso.

Hard skills:
Laurea Magistrale in discipline STEM 
Interesse per ruoli e funzioni di data science e AI; eventuali esperienze pregresse (tesi, progetti universitari, hackathon) sono un plus
Conoscenza di base di Python e interesse per gli algoritmi di ML e GenAI
Gradita familiarità con servizi cloud (AWS, GCP, Azure) o database strutturati/non strutturati
Soft skills:
Buone doti comunicative 
Buone doti interpersonali che consentano alla risorsa di lavorare in team e collaborare con i colleghi degli uffici internazionali
Adattabilità e flessibilità
Curiosità e voglia di imparare
Competenze linguistiche:
Conoscenza professionale della lingua inglese
La conoscenza del francese e/o di un'eventuale ulteriore lingua straniera è considerata un plus

Facendo uno stage in Sia troverai:
Un percorso formativo dinamico, con la possibilità di un futuro inserimento basato sulle performance;
Un ambiente di lavoro realmente internazionale, dove collaborerai con i data hub degli altri uffici dislocati su scala globale all'interno di team multidisciplinari;
Un percorso di mentoring e affiancamento costante da parte di professionisti senior;
Un rapporto diretto con il management interno e dei nostri clienti;
Un luogo che abbraccia la concezione di lavoro flessibile e fa propri valori come la fiducia, l'autonomia e il rispetto tra le persone;
Un ambiente dove la diversità e l'inclusività sono il fulcro di ciò che siamo e di come lavoriamo.
All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.

Sia is an equal opportunity employer. All aspects of employment, including hiring, promotion, remuneration, or discipline, are based solely on performance, competence, conduct, or business needs.

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词典只标"常见信号",不对公司下结论——红灯 = 面试里该当面确认的问题。想自己翻别的 JD:JD 翻译器 →
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